傅盛在美国CES消费电子展现场拍了一段视频。我看了之后，第一感受是“真牛”“挺神”，然后就想这事是不是很快会变成常态。

傅盛在CES现场做的动作很简单：打开手机摄像头，让GPT 看展台、读英文牌子、翻译，再顺嘴问一句“这公司干啥的”“这段话啥意思”“这游艇多少钱”，AI 都能快速给出答案，45万美元的基础售价与现场咨询的结果基本吻合。

哪怕其中有些回答不是很严谨，但有一点是确定的——观展的“信息获取成本”正在快速下降。

要慌的是展商，如果展商不配合、跟不上，但参展的价值将丢掉很多。

我把视频转发给了杭州观盛文化传播的总经理舒畅，他回我一句更狠的：“普及光波导AI眼镜后，手机都不用掏出来了，今年下半年估计价格就能卷到2000以内。”

会展BEN主理人锋哥把傅盛的视频转发给了杭州观盛文化传播总经理舒畅。

舒畅同学说的方向感很清楚：AI助手会从“要掏手机”走向“随时在你眼前/耳边”。

哈哈，展会正在变，但不是要变天。

AI“带逛展”：不用任何硬件

一个展览，5万平10万平，面对重重展位和那么多人，观众心里是有点儿烦的。好了，有了好用的AI助手（就在手机里，不用再加任何其他硬件），真能把观众从“瞎逛”里解放出来。

先说它对观众（尤其是专业观众）的价值。去面积比较大的展会，累的不仅是走路、找不到、浪费时间，还有判断：

• 这个展位值不值得停？这个企业口碑如何？

• 这家公司是做什么细分领域的？客户都有谁？

• 展台写的那段“营销话”到底在说啥？

• 我想找的那些供应商，离我现在多远？

企业参展，能把这些信息都贴在展位上吗？

肯定不行。

AI 摄像头/语音助手的强项，就在这几个“判断节点”上：

扫一眼展台牌子 → 快速给出行业归类/关键词（哪怕不是特别准，也能让观众少走很多冤枉路）。

现场翻译 → 直接把“看不懂”变成“能继续问”，甚至做“中翻中”。我们很多展位上的中文字都看不懂，比如技术公司特喜欢说“全栈”，谁懂？

帮你生成提问清单：比如你说“我想找能做展台互动的方案”，AI 会顺手给你 5 个问题，问完你就知道对方是不是“真有料”。

随手口述 → 自动记要点：把“我回去再整理”变成“边走边成文”。

AI 并不是替你做决策，它更像一个“会展现场的副驾驶”。

国际会展圈也在讨论这类“现场问答/导览”工具，比如IAEE（国际展览与项目协会）就做过关于“语音AI在活动现场做导览”的分享与案例讨论，说的是能不能让参会者和观众能随时用语音获取信息、减少人工咨询压力。

一句话：观众会越来越习惯“边看边问”，而不是“看完回去再搜”。

📌关键词：导览、翻译、识别、问答、路线、笔记

AI在展馆里可能最容易翻车的三件事

傅盛那段视频里，最典型的“风险点”其实也很有代表性：价格。

GPT 报了一个“45万美元左右”的数字（还强调“截至到什么时候）。

这种回答在现场看（实际上是“听”）着很爽，但人马上会条件反射：这靠谱吗？原因很简单：

• 展会现场信息是“临时的、口头的”，比如必须通过经销商 dealer卖、dealer才能给折扣，大模型未必知道。

• 模型可能把“相似型号/相近价位”当成“这一艘游艇”。

• 即便来源是公开资料，也可能过期。

万一AI在现场给的报价与观众在展台上获得的报价不一样，尤其是AI“报价”高了，那观众/采购商马上就要翻脸了。

📌关键词：幻觉、时效、验证、边界

展商要立即行动了！你不“投喂信息”，AI就只能瞎猜，或者说“不知道”

接下来是我们主办和企业要注意的：观众带着AI来逛展，是必然趋势；展商配不配合，决定了那个“路过”的人是不是线索。

过去我们做展位物料、搭建，默认对象是“人的眼睛”：够不够大、够不够亮、够不够高级。现在得加一条：够不够让AI读懂、复述、推荐。

分两个步骤。

至少提前100天，对，展前100天很关键，要做一件事，不花大钱，但见效快：

把公司详细信息、产品型号和性能、用户反馈等通过GEO（生成式引擎优化）营销等好用的方法发布在网络上，让AI能看到、能信任、能推荐。AI在现场给观众提供的信息都是源于TA在可信的网络来源能采集到的。

1）把“你是谁”写得更像目录，而不是口号

展台主视觉别只写“领先”“创新”。建议加一行“目录式描述”：

• 行业/场景：食品工厂 / 商超 / 医疗 / 场馆 / 展装

• 能解决的问题：降本 / 提效 / 安全 / 引流 / 互动

• 核心产品名+关键词：别怕土，土有土的可搜索性

2）给AI一份“展位一页纸”

准备一个二维码，扫码就是一页（别跳十层）：

• 公司一句话

• 3个拳头产品（带型号/适用场景）

• 2个案例（谁、在哪、解决了什么）

• 现场联系人/预约方式

这类结构化内容，会大大提高“AI复述正确率”。

每年在德国法兰克福举办的世界会议展览会（IMEX） 发布的行业文章也提到，AI在活动中的价值之一就是把信息变得更可获取、更可个性化——前提是信息本身要清晰、可调用。

3）允许观众“问AI”，也要让你的销售“接得住AI问题”

很快你会遇到这样的观众：“我刚让AI看了你们展台，它说你们是做XXX的，对吗？”

你的销售如果只会一句“对对对”，那线索就凉了。

更好的做法是：把AI当“破冰”，顺势把话题拉回你的优势与案例。

4）把“容易被误解”的内容提前声明

比如价格、交付、是否直销/经销。你不写清楚，AI就会用通用经验去补全，补错了，吃亏的就是展商。

马上，展台信息，不只是给人看，也是给AI“读”和“转述”的。

📌关键词：AI可读、结构化、展台物料、关键词、线索

从手机到眼镜，展会更像“沉浸式检索”

回到舒畅那句“光波导AI眼镜普及后，手机都不用掏出来”。

这话我不确定，就问ChatGPT，ChatGPT说了这事现在还不能下定论，但价格下探是肯定的。

到了那一步，会发生什么？

观众边走边看边问，不再停下来掏手机；

展台的可识别信息会变得更重要（标识、产品名、关键词）；

不过，好像也会带来更现实的议题：拍摄/识别的边界与隐私提示。

让不让拍？

对展会行业来说，这肯定是个好消息：展会本来就是线下信息密度最高的场景之一。AI把“信息获取”做得更轻、更快，反而更容易把专业观众留在展厅里，把交流从“你是干啥”推进到“我们怎么合作”。

傅盛那段视频很震撼，给了我们一个提醒——观展这件事，很快会出现一套新的默认动作：AI（不是人）看见—提问—验证—记录—比较。

AI根本不是展商的竞争对手，反而能放大展品优势。前提是，展商要主动适配AI 的信息抓取逻辑，让AI能准确传递企业/展品价值。哪个企业先适应，谁就先占便宜。

那企业参展，展台上的工作人员还有什么特别的价值吗？

对展商来说，AI不是要取代工作人员，而是要把人从重复的基础咨询中解放出来，专注于深度沟通和洽谈。

📌关键词：光波导、智能眼镜、现场体验、AI逛展、观展效率、参展线索获取、会展GEO